法国初创Mistral，刚刚推出定价碾压DeepSeek V3的模型，而模型性能，却超过Claude Sonnet 3.7的90%。不过在网友们的实测中，它却翻车了？有人建议：不必下载浪费流量和硬盘空间。
随着 Deepseek 等强推理模型的成功，强化学习在大语言模型训练中越来越重要，但在视频生成领域缺少探索。复旦大学等机构将强化学习引入到视频生成领域，经过强化学习优化的视频生成模型，生成效果更加自然流畅，更加合理。并且分别在 VDC（Video Detailed Captioning）[1] 和 VBench [2] 两大国际权威榜单中斩获第一。
南加州大学团队只用9美元，就能在数学基准测试AIME 24上实现超过20%的推理性能提升，效果好得离谱！而其核心技术只需LoRA+强化学习，用极简路径实现超高性价比后训练。
这组充满悬念的组合引发科技圈热议，业内普遍推测DeepSeek R2模型已进入发布倒计时。凤凰网科技从知情人士处获悉，目前网传信息的真实性含量很低。
原本的我：我把话撂这儿了，就是DeepSeek R2来了，我都不更！有事假期结束再说。 看完豆包Case的我：哎嘿真香~不是我卷朋友们，实在是它这波真的很强，非常强，4o在我这里暂时都没那么香了。废话咱就不多说了，还是先简介然后上案例！
就在刚刚，DeepSeek-Prover-V2技术报告也来了！34页论文揭秘了模型的训练核心——递归+强化学习，让数学推理大提升。有人盛赞：DeepSeek已找到通往AGI的正确路径！
就在刚刚，DeepSeek 在全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 发布了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。
春节以来，DeepSeek 的爆火点燃了 AI 产业化的加速引擎，但 AI 的真正落地远不止于技术突破，更是对基础设施和生态系统的巨大考验。
年初，DeepSeek 上线，18 天内即获得了 1600 万次下载，登顶 140 国下载榜单。让人意料之外而又情理之中的是，AI最火的功能不是翻译、写作，而是算命。有数据显示，#DeepSeek 算命等话题在小红书上吸引了超过 6600 万次浏览。
在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下，Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利，并没有研发出让公众惊艳的功能。创始人扎克伯格下达死命令，今年4月一定要更新。
